定義
回帰分析などにおいて、予測値（回帰直線など）と観測値の差（残差）をプロットした図。
特徴
残差にパターンがあるか、外れ値が存在するかなどをチェックすることで、回帰モデルの適合度を評価できる。
一般には記述統計というより推測統計・回帰モデル診断の範疇だが、データの特性を記述するという面で活用することも。
使いどころ
回帰モデルが適切にフィットしているか（残差がランダムに散らばるか）を検証。
異常な残差を示す観測値（外れ値）を見つける。
応用例
重回帰分析で得た予測値 vs. 実測値の残差を描き、特定のパターン（曲線状やクラスター）がないかを確認。
タイムシリーズ予測で、残差に自己相関がないかを視覚的に評価。
留意点
残差のプロットがあまりに偏っている場合、モデルを再考する必要がある。
サンプルが少ないと判断しづらいこともある。
