定義
コンピュータやBIツール（Tableau, Power BIなど）を使い、グラフ上で動的に絞り込みや拡大縮小、マウスオーバーなどを行いながらデータの特徴を探る可視化。
特徴
記述統計のグラフや集計結果を、静的な表・図ではなく動的に操作して理解を深められる。
ドリルダウン（特定のセグメントを深堀り）やリンクされたハイライトなど、EDA的な探索がしやすい。
使いどころ
大規模データや多次元データを扱う際、ユーザが自由に角度を変えながら特徴を見つけたい場合。
ダッシュボードを作成して、経営層や現場が自分でデータを探索できる環境を整備。
応用例
Tableauで売上データを地図・時系列・商品カテゴリなどの視点で切り替えながら可視化。
クリックすると関連するグラフが連動して更新。複数チャートをリンクさせ、特定の範囲選択で詳細をハイライト表示。
留意点
ツールの操作性に依存する部分が大きく、ユーザのスキルやリテラシーも重要。
過度にインタラクションを重視しても、基本的な統計的知識なしには誤った解釈をするリスクがある。
