定義
中央値（\( Q_2 \)）と上下四分位数（\( Q_1, Q_3 \)）を組み合わせ、以下の式で求められる代表値：
\[\text{Tri-Mean} = \frac{Q_1 + 2 \times Q_2 + Q_3}{4}
\]
特徴
平均と中央値の折衷的なイメージ。
分布の中心付近を重視しながら、四分位数の情報も織り交ぜることで外れ値にある程度頑健。
使いどころ
箱ひげ図など四分位数を用いて分析するときに、合わせて算出することで分布の中心を捉えやすい。
Exploratory Data Analysis（EDA）で、ジョン・テューキーが提案した手法の一つ。
応用例
テスト点数の \( Q_1 = 50, Q_2 = 60, Q_3 = 75 \) の場合、
\[\frac{50 + 2 \times 60 + 75}{4} = \frac{50 + 120 + 75}{4} = 61.25
\]
偏りのあるデータで、単純平均と比較してみる。
留意点
メジャーな指標ではないため、他者に説明するときに注意が必要。
データ数が少ない場合、四分位数の推定精度に左右されやすい。
