定義
データ全体の中で、他の多くの値から極端にかけ離れた観測値。分布の一般的傾向を外れている。
特徴
データの平均や分散などの統計量に大きく影響する。
計測ミスや異常値、あるいは本当に極端な現象を示す場合がある。
使いどころ（扱い）
計測エラーが疑われる場合は除外や修正を検討。
本質的に貴重な情報（異常検知など）の場合、むしろフォーカスして分析する。
応用例
生産工程で突然大きな誤差を出す製品を発見し、機械異常を特定する。
トレンド分析で、時系列に突然のスパイクがある場合に注目する。
留意点
「外れ値＝悪」というわけではなく、状況や文脈に応じて扱い方を決めることが重要。
外れ値の判断基準（±3SDルール、箱ひげ図の1.5×IQRルールなど）は一意ではない。
